Ступінь впливу штучного інтелекту на перекладацьку діяльність

ШІ – це абревіатура від англійського словосполучення «Artificial Intelligence» (штучний інтелект). Це поняття охоплює дуже широкий спектр термінів, але загалом його розуміють як набір технологічних практик для запуску алгоритмів, які максимально наближаються до людського інтелекту. Іншими словами, головною метою створення та розвитку штучного інтелекту є досягнення максимально природного результату, такого, який можуть створити люди.

Штучний інтелект у галузях промисловості двома словами

Варто зазначити, що штучний інтелект — і я навіть не маю на увазі сферу перекладацьких послуг — охоплює багато галузей, кожна з яких має свої особливості. Найвідомішою з них є машинне навчання, оскільки саме ця галузь найактивніше використовується на практиці. Сьогодні, коли ми говоримо про бізнес чи виробництво, коли використовується ШІ, насправді впроваджується саме машинне навчання.

Крім того, перш ніж перейти до наступної теми, варто розглянути найпопулярніший метод впровадження машинного навчання: нейронні мережі. Цей алгоритм базується на зв’язках між нейронами, які відіграють ключову роль у мінімізації потенційних помилок та відхилень у мережі. Цей метод є досить ефективним, оскільки дозволяє обробляти інформацію так, ніби це робить справжній людський мозок, а не технології.

Широке застосування ШІ дозволяє нам дедалі більше переконуватися, що цей інструмент для обробки, аналізу, пошуку та перевірки інформації є справді універсальним та застосовним майже в кожній галузі інтелектуальної діяльності. Технології штучного інтелекту активно використовуються в різних галузях, включаючи охорону здоров’я, фінанси, автомобільну промисловість, робототехніку, освіту, маркетинг, ігрову індустрію тощо.

Сфера перекладу, професійного чи ні, не є винятком. Сьогодні штучний інтелект буквально стає невід’ємною частиною цієї сфери, і ми спробуємо знайти найконструктивніші причини цього явища.

Як штучний інтелект може бути корисним у перекладацькій діяльності?

Автоматичний переклад (машинний переклад)

Штучний інтелект, включаючи всі його компоненти, значно покращив якість машинного перекладу. Інструменти, які ми всі знаємо, такі як Google Translate, DeepL та Microsoft Translator, базуються на нейронних мережах, згаданих раніше. Цей метод дозволяє здійснювати точніший і, що ще важливіше, більш природний переклад між мовами. Але, незважаючи на ці позитивні фактори, машинний переклад все ще потребує вдосконалення для досягнення більш надійних результатів. Збереження контексту та специфічності мови залишається проблемою для сучасного ШІ.

Підвищення продуктивності перекладачів

Людський переклад, очевидно, поступається з точки зору ефективності, тому варто зазначити, що продуктивність перекладачів зростає завдяки використанню машинного перекладу. Крім того, штучний інтелект ефективно використовується для перевірки або уточнення перекладів; іншими словами, цілком можливо, що він не повністю замінить людську працю.

Збільшення доступності інформації

Можливість перекладати дані великою кількістю мов пропонує багато переваг. Наприклад, машинний переклад може допомогти вам охопити глобальну аудиторію під час розвитку бізнесу в різних галузях або просто під час популяризації важливого оголошення.

Можливість отримання індивідуальних перекладів (перекладів, призначених для певної аудиторії)

Штучний інтелект також використовується для створення таких типів перекладів, виходячи з уподобань та можливих побажань користувача (клієнта).

Покращення якості спеціалізованих перекладів (ця група включає медичні, технічні та юридичні документи)

Використовуючи перевірку за допомогою штучного інтелекту, можна покращити якість і точність людського перекладу, тим самим зменшуючи ризик різних проблем, які можуть виникнути через використання неправильних перекладів у цих сферах.

Однак варто також зазначити, що штучний інтелект ще недостатньо розвинений для виконання повних перекладів спеціалізованих текстів. Тому професійні перекладачі в секторі перекладацьких послуг зосереджуються саме на своїй експертизі, щоб уникнути неприємних і навіть шкідливих наслідків.

Тепер давайте нарешті почнемо розглядати негативні фактори, які сприяють негативному впливу штучного інтелекту на результат перекладу даних:

Неминуча втрата нюансів та важливого контексту

На цьому етапі свого розвитку штучний інтелект не може точно сприймати специфічні нюанси мови та контекст певних виразів чи фраз. Тому точність перекладу втрачається.

Обмежена функціональність штучного інтелекту в технічних перекладах текстів

Як згадувалося раніше, машинний переклад ще не досяг бажаного рівня продуктивності для чіткого перекладу спеціалізованих текстів, включаючи їхню термінологію (що надзвичайно важливо для точного спілкування). Тому в цьому контексті штучний інтелект може зіткнутися зі значними обмеженнями.

Ризик втрати конфіденційності

Використання онлайн-сервісів машинного перекладу для перекладу конфіденційної інформації може становити значний ризик для конфіденційності в майбутньому, оскільки дані можуть зберігатися або використовуватися неналежним чином і, звичайно, не бажаним чином.

Необхідність перевірки, яку також називають детальним постредагуванням перекладу людиною

Навіть за такого активного розвитку штучного інтелекту, людські навички в перекладі залишаються найціннішими. Через високий ризик виникнення вищезгаданих нюансів під час машинного перекладу, професійні перекладачі все одно повинні ретельно перевіряти результати технології.
Штучний інтелект справді є важливою частиною сучасної перекладацької галузі, роблячи її більш ефективною та доступною. Однак, він іноді може розчаровувати перекладачів. Тому, незважаючи на значні переваги ШІ в перекладацькій діяльності, важливо зазначити, що людський фактор залишається фундаментальним для досягнення точності та покращення якості перекладу. Збалансоване поєднання індивідуальних технологій ШІ та роботи перекладачів-людей дозволяє досягти оптимальних результатів у сфері перекладу. Готовність та відкритість до інновацій, а також чітке розуміння обмежень штучного інтелекту допоможуть знайти бажаний баланс та значно покращити якість перекладів з будь-якої теми.

Дотримуючись цих рекомендацій, перекладачі можуть уникнути:

Неправильні переклади: Неправильні методи штучного інтелекту або недостатнє розуміння контексту машинним перекладачем можуть призвести до цього неприємного наслідку.
Негативний вплив ШІ на довіру: Неправильні та неперевірені переклади можуть призвести до втрати довіри до штучного інтелекту з боку користувача. Щоб уникнути наступних наслідків, слід завжди ретельно перевіряти результати роботи комп’ютера.
Втрата нюансів та культурних особливостей: Обговорюючи літературні твори, варто зазначити, що на цьому етапі ШІ абсолютно не здатний сприймати культурні особливості та специфіку мови. Цей негативний фактор може призвести до втрати сенсу та ідеї, що лежить в основі оригінального тексту (який, наприклад, може бути сповнений метафор).
Втрата унікальності людського перекладу: Дослівний переклад може буквально позбавити текст унікальності людського перекладу. У цьому випадку також буде необхідна детальна перевірка машинного перекладу людиною.

Фактично, неправильне використання штучного інтелекту може призвести до негативних наслідків, пов’язаних головним чином зі значним зниженням унікальності та тонкого аналізу даних, який може надати лише людина (але точно не машина).

Роль людини в процесі перекладу

Ми часто згадували, що роль людини в перекладацькій діяльності залишається першорядною. Будь-який перекладач, який намагався використовувати сучасну версію штучного інтелекту, може легко дійти такого висновку.

Дійсно, ШІ є високоефективним інструментом, але навіть попри це, він має суттєві недоліки. Чекати дня, коли методи машинного перекладу будуть досконалими, не варіант. Тому в наших сучасних реаліях доцільно знайти найраціональніші способи збереження якості інформації, перекладеної іноземною мовою. Наразі це передбачає подвійну перевірку результату перекладачем (тобто людиною). Таким чином, довіра до ШІ буде збережена, а якість перекладів лише покращуватиметься.